释放数据原力，拥抱AI时代

未来英特尔将会是一家数据公司

大家都知道英特尔是一家硬件处理器的公司，但是最近我们的CEO说未来英特尔将会是一家数据公司。

为什么会这样说呢？

首先是人工智能这几年有了这么大的突破，其中一个重要的推动力就是大数据。

其次是到了2020年，我们预测会有500亿智能设备接入互联网，这500亿设都具备感知通讯和一部分处理的能力，它们会时时不断的往服务端传数据。

那时，可能人类所采集和传输的数据只是其中一小部分，大概每天1.5个GB，数据大部分来自物而不再是人了。

通讯从1G2G3G4G都是为人服务的，但到了5G，它就不是为了人服务，而是为这些物服务的。

比如说一家智能医院，如果把它的设备联网，把医疗的图像传上去，一家智能医院能够产生三个TB的数据，也就是3000GB。

但是一家智能医院产生的数据甚至不如一辆无人驾驶车多。一辆无人驾驶车使用了很多种传感器，包括激光、超声波雷达、毫米波雷达、还有很多摄像头等等，假设跑两个小时就有超过4TB的数据。

所以说未来非常多的数据会在终端产生，在云端被处理。这些数据除了量很大之外，还有什么变化呢？

在最早期计算机处理的数据大部分都属于结构化数据，就是人为定义好的一些格式文本或者图形，但是到了互联网时代以及移动互联网时代，就需要处理大量的视觉相关的和声音相关的非结构化的数据。

把时间推进到未来的2035年，我们会看到大量的数据是非常不规则的。来自现实世界的很多的反映不再是简单地就捕获图像、声音了。

比如说无人驾驶就有雷达数据、GPS数据以及激光的数据；金融领域有各种各样其他的一些数据要处理。

此外我们经常还说到构造知识库，知识库里的数据也很多种不同的结构。有些就是拿几个元组的数据网络用于现在最流行神经网络。存储数据的参数也是很不规则的，甚至一些定制类型数据的态会发生很多变化。

同时数据的整个处理过程也是从终端感知到预处理,再到通讯网络传输，再在云端做进一步的分析处理和挖掘，最后才把处理后数据，也被称为增值的部分，反馈到终端设备，为设备提供更高的使用价值。

这些不同种类不同形态的数据，以及数据处理传输的模式，都会发生革命性的变化，所以整个流程需要从端到端完整的一套技术方案来支撑的。我们认为在未来，没有硬件的支撑和发展，这套体系是没法正常运转的。

英特尔AI全栈实力，处理端到端数据

英特尔在过去的四十几年里，明年就是50年了，在这将近50年里一直在推动整个IT产业的发展，是整个IT产业的基石。

在未来的AI的世界里，英特尔还是会扮演完整的，从端到端的，在各种各类数据不同阶段处理和挖掘增值的硬件的支撑者角色。

在整个处理过程中，这样的循环被称为端到端的良性循环，因为它从物和设备抓数据到传输，然后到云端的处理增值，再反馈到物，就是一个完整的循环。

此外，还有一个被我们称为边缘计算的中间层。以前的4G通讯就全部在边缘，意思就是一个接入网络的手机传输数据先传到基站，基站再数据传出去，相当于一个中继。

但是在5G就不一样了，在基站这一侧和基站附近到核心网之间的这一侧都可以增加存储和计算能力。也就说边缘计算，可以大幅的提升很多计算的局部化和响应速度。

除了硬件端到端的支撑之外，英特尔还在整个AI的领域里提供了全栈的纵向布局。虽然这么多种硬件都可以提供AI方面的能力，但开发者它不可能都了解这么多种硬件。

所以就要由我们自己提供的库来把硬件之间的差异给掩盖掉，对上层提供相似的接口。比如现在的流行的大数据框架spark，以及一些大家非常熟悉的AI框架，可以让很多的开发者比较容易的去用到不同种类的英特尔硬件，提供支撑到前面说的平台层。

对于那些重要的垂直领域像金融、医疗、无人驾驶，我们都会有专门的解决方案。

AI触发新一轮产业变革，人工智能之路才刚刚开始

现在这一波人工智能才刚刚开始，就像万里长征才开始，马拉松才跑到前面的两公里。

我们看未来，要从一种更大的产业变革方向来看，现在AI方面给大家带来的好处主要还集中在第一步，就是在加速图像识别的速度，加速金融防欺诈的速度等等。

下一步是激发新的科学探索，利用新的AI技术，比如脑机交互，可以用它来去控制一些东西。但我们的大脑意识是怎么产生的？人的情绪是怎么回事？这些怎么去解码？

现在的AI算法可以加上一些先进的科技就可以，比如因特尔和美国部分大学的合作，就是通过最新的设备和算法去研究意识和情绪是怎么产生的。

第三步就是要扩展人的能力。比如翻译机，我不会英语，不会德语，但是我可以通过翻译机听懂英语和德语。

再比如说一些听障人士或者视觉障碍人士，可以通过人工智能技术把其他的感官或者收集到的一些信息转换成他能够感知到的信息。

听觉不好就把一些信号转成视觉给他看，视觉不好就把一些信号转成听觉，这就是增强人的能力。

说到AI的普及化，从现在来看，我们还只是在toB端上找到落地点，比如说做视觉的大部分市场是在安防领域、城市监控领域。

我们什么时候能把人工智能很好地普及到C端，就像现在科大讯飞做的事情，在toC端做了一些设备，让大家深刻的感受到人工智能真的给我的日常生活带来了变化。

这才是我们最想见到的这样的一种状态，也就是人工智能通过技术升级推动了整个产业的升级和社会的变化。

英特尔和科大讯飞都是很典型的靠技术驱动来引领变革的公司，英特尔可以很好的在人工智能的硬件基础方面去提供支持，科大讯飞擅长做人工智能的算法和应用，如果未来能够强强联合，一定能把AI的发展推进的更快更好。